培训领域也不能幸免于市场趋势，公司希望分析他们的学习数据，换句话说就是进行学习分析！在本文中，您将发现将相关数据集成到培训过程中的好处。我还将告诉您他们的利用为您提供的可能性以及为学习者和公司带来的好处。如果您认为我们在技能和学习方面可以走得更远，我们有相同的观点！ 学习分析正是满足了这种需求，不断发展用户旅程的阅读方式，并考虑到每个员工在学习中的特殊性。
这是一种工具化方法，使我们能够以不同的方式思考用户旅程，最重要的是开发他们的用途，使他们不断发展并适应需求。 重播 文化适应：加速数据和人工智能转型的 3 种方法 阅读更多 为什么开始学习分析？ 目标是完全合法的： 分析学习者留下的数字痕迹，以便更好地理解它们并优化学习； 向学习者提供仪表板，让他们能够进行真正的监控； 预测电子学习平台的使用率，以优化版本升级和考试周期； 为学习者提供与其个人资料、技能和组织相关的适应途径； 对于学校和大学来说，预计辍学是一个真正的挑战。
实现这一目标的关键是什么
这是一个不可阻挡的逻辑，要分析数据，当然需要数据，但数据必须是高质量的、足够详细和丰富的。 创建和收集丰富的培训数据？ 这些数据主要来自公司/学校的电子学习平台，该平台记录了学习者在印度尼西亚 WhatsApp 号码数据培训课程、著名的 SCORM 模块和其他测验中的活动。
这就是事情变得复杂的地方，因为大多数时候，从课程中提取的数据非常差：花费的时间，测验的分数，但没有任何战略性的东西可以真正让我们分析学习并从中学习（没有双关语！）。 另请阅读 数据和人工智能技能短缺：什么解决方案？ 阅读更多 为什么你不能收集更多详细信息？ 您可以，但在构建培训课程时，您仍然需要提前计划好收集这些有价值的信息。
因此，这是一个通过创建更短
更多样化的活动、更精细和更多的教育颗粒来进行预测的问题，以便“追踪”使用和学习，就像放在用户肩上的吉米尼板球一样。 使用适当的工具进行结构化培训将使您能够通过要点“缝合”课程并生成有趣的数据。 负责创建内容的人员缺乏时间或培训也可能是一个障碍。想象培训和实施它们是两件不同的事情，有时简单地提交 PDF 会令人沮丧，而我们本想走得更远！事实上，除了知道文档已被打开之外，没有真正报告其他信息。
相反，使用适当的工具进行结构化培训将可以通过要点“缝合”课程并生成有趣的数据。 野心可以顺利实现： 从用户角度分析内容的兴趣度（点击数、点赞数等）； 根据学习者的选择逐步调整培训； 随着时间的推移收菲律宾 WhatsApp 号码列表集学习者的问题或评论并丰富常见问题解答； 列出最常查阅的链接、附加文档、术语表等； 通过培训课程以更精细的方式验证技能的获取。
学习改变内容、增加互动性和构建“旨在遵循学习过程”的课程是收集丰富数据和适应教学法的基础。显然，面对面方式、辅导和其他同步活动的结合都有可能丰富您的反馈。
